【炭黑產(chǎn)業(yè)網(wǎng)】8月16日消息，科德寶密封技術(shù)公司(FST)近期在其部分工廠中引入了先進的人工智能(AI)技術(shù)，用于自動視覺檢測過程。該技術(shù)最初是在德國南部的奧伯維爾工廠進行試點，成果顯著，成功減少了最終檢驗過程中產(chǎn)生的廢料高達50%。

高級工程專家Dr. Helmut Hamfeld表示：“AI技術(shù)的引入，使我們能夠更精確地識別產(chǎn)品的細微差別。這幫助我們更準確地判斷出被拒絕的產(chǎn)品是確實存在質(zhì)量問題，還是因為陰影等外部因素導致的誤判。”

基于這一成功實踐，F(xiàn)ST決定在其他工廠也引入AI優(yōu)化的自動視覺檢測系統(tǒng)。在英國北希爾茲工廠，該系統(tǒng)已被應(yīng)用于模具機的生產(chǎn)過程中，通過識別模具或密封材料壓入的腔是否空閑或被占用，從而及時發(fā)出警報，有效減少了機器的停機時間。

Hamfeld報告指出：“通過在生產(chǎn)鏈的早期階段就識別并解決問題，我們顯著降低了模具的損壞率，并減少了替換零件的需求。”此外，該系統(tǒng)還帶來了另一個積極效果，即加速了生產(chǎn)過程。

隨著在自動視覺檢測方面的經(jīng)驗積累，F(xiàn)ST正逐步將AI技術(shù)應(yīng)用于機器控制領(lǐng)域。目前，公司正在測試一種新型的AI應(yīng)用，該應(yīng)用通過使用多達3500個測量點和傳感器來捕捉密封生產(chǎn)過程中的各種參數(shù)，如加熱時間和壓力條件。當數(shù)據(jù)超出保證良好結(jié)果的范圍時，系統(tǒng)會立即提示調(diào)整參數(shù)。

FST認為，這項技術(shù)是實現(xiàn)“零錯誤、自動化過程鏈”的重要一步，有望使最終質(zhì)量檢驗變得不再必要。然而，Hamfeld也強調(diào)：“雖然AI技術(shù)帶來了很多優(yōu)勢，但我們的工程師仍擁有許多無法被AI替代的復雜專業(yè)知識和技能。”

據(jù)炭黑產(chǎn)業(yè)網(wǎng)了解，F(xiàn)ST的高級分析團隊正在深入研究AI的決策過程，以解決理解AI如何做出決定這一挑戰(zhàn)。Hamfeld總結(jié)道：“無論如何，AI在科德寶密封技術(shù)公司的應(yīng)用所帶來的優(yōu)勢是顯而易見的。”隨著技術(shù)的不斷進步，AI在化工行業(yè)的應(yīng)用將更加廣泛和深入。